贵州着力建设数字经济发展创新区路径研究

来源：贵州人大

贵州着力建设数字经济发展创新区路径研究

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贵州省社会科学院课题组

课题组负责人：陈加友（贵州省社会科学院研究员）

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前言

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数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力，以现代信息网络为主要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。新时期，我国经济已进入高质量发展阶段，转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的要求愈加迫切，亟需释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，有力支撑经济高质量发展。大力发展数字经济，是全面贯彻党的二十大精神，贯彻落实习近平总书记对贵州“在实施数字经济战略上抢新机”的重要指示和贵州省委“一二三四”工作思路的重要实践，是贵州省立足新发展阶段、贯彻新发展理念、融入新发展格局的重要举措。前瞻性谋篇布局数字经济发展，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，对助力贵州经济社会高质量发展具有十分重要的战略意义和现实意义。近年来，贵州数字经济发展取得了显著成效，数字经济增速连续6年全国第一，贵阳贵安成为世界聚集超大型数据中心最多的地区之一，大数据、数字经济成为贵州的一张靓丽名片。2021年2月5日，习近平总书记在贵州考察调研中指出，希望贵州在实施数字经济战略上抢新机。2022年1月18日，国务院出台的《国务院关于支持贵州在新时代西部大开发上闯新路的意见》（国发〔2022〕2号）文件指出要将贵州建设成为数字经济发展创新区，国发〔2022〕2号文件为贵州数字经济发展指明了方向，要求贵州要深入实施数字经济战略，强化科技创新支撑，激活数据要素潜能，推动数字经济与实体经济融合发展，为我国产业转型升级和数字中国建设探索经验。本研究在相关理论的指导下，总结了贵州数字经济发展取得的六大成效、梳理了存在的四大瓶颈性问题，并在此基础上从在核心技术突破上、核心产业构建上、核心人才引培上、融合产业发展上和国家治理提升上抢新机，提出要建设数字技术创新区、数字产业创新区、数字人才创新区、数字转型创新区和建设数字政府创新区等发展路径。

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目? 录

一、绪论

（一）研究背景

（二）研究意义

（三）相关研究综述

（四）研究方法

二、相关理论基础

（一）数字经济概念及特征

（二）数字经济促进实体经济发展的理论分析

1、数字经济促进实体经济发展原理

2、国民经济部门间的关系

3、数字经济促进实体经济发展模型

三、贵州数字经济发展取得的成效

（一）数字产业化发展迈上新阶

（二）产业数字化转型成效显著

（三）数字化治理水平大幅跃升

（四）数据价值化探索持续推进

（五）信息基础设施跨越式发展

（六）大数据保障体系日趋完善

四、贵州数字经济发展面临“四大瓶颈”

（一）核心技术瓶颈：大数据核心技术缺乏，人才引进培育不足

（二）核心产业瓶颈：核心数字产业规模小，综合实力相对偏弱

（三）数字融合瓶颈：数字核心产业规模小，综合实力相对偏弱

（四）数字治理瓶颈：数据价值化增值不足，应用场景亟待拓展

五、贵州数字经济发展创新区建设“五大”对策建议

（一）在核心技术突破上抢新机——建设数字技术创新区

（二）在核心产业构建上抢新机——建设数字产业创新区

（三）在核心人才引培上抢新机——建设数字人才创新区

（四）在融合产业发展上抢新机——建设数字转型创新区

（五）在国家治理提升上抢新机——建设数字政府创新区

参考文献

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一、绪论

（一）研究背景

贵州是我国第一个国家级大数据综合试验区，在数字经济发展方面先行先试，取得了举世公认的发展成就，数字应用蓬勃兴起、数字基建持续加速、数字治理成效显著、数字红利加速释放,数字经济增速连续六年排名全国第一。新国发2号文件明确提出支持贵州在实施数字经济战略上抢新机，建设数字经济发展创新区。 数字经济是一种新兴的产业，由其衍生出来很多关联的产业。我国学术界对数字经济的研究尚处于起步阶段，很多研究往往以微观实践问题取代宏观理论研究，尤其是在数字经济发展路径方面的研究较为薄弱，研究成果也大多是一些简单的经验总结，缺乏理论深度。笔者希冀立足贵州数字经济发展实际，探寻数字经济发展路径。

（二）研究意义

本研究以贵州着力建设数字经济发展创新区路径研究为主要内容，通过理论及实践研究提出贵州着力建设数字经济发展创新区的具体路径，对促进贵州省产业高效发展，产业国际竞争力提升、国家大数据战略实施、政府产业发展政策制定等具有重要的理论及实践应用价值。

学术价值：通过对大数据与实体经济深入融合问题的综合研究，在理论上探讨大数据与实体经济耦合机制问题，探寻贵州建设数字经济发展创新区路径，促进贵州省经济社会持续健康发展，丰富后发地区发展相关理论，对产业经济学、大数据治理学、政府治理学等相关理论研究的不足予以有益补充。

实践应用价值：本课题紧密结合党的二十大报告、习近平总书记在视察贵州的重要讲话，省委、省政府系列战略部署为指导，结合贵州实际深入研究大数据对实体经济、产业转型升级、经济高质量发展方面的影响，从政府决策层面上，通过专题研究形成的《成果要报》、《社科内参》等为省委、省直部门决策提供参考依据；从产业层面上，通过产业高质量发展问题研究，为我省经济发展政策制定提供决策参考；在企业层面，通过生产者、消费者、政府等层面具体产业的行业分析及案例研究，为全省传统企业、新兴产业企业提升经营效率、提高发展质量、提高现代管理水平提供重要参考。

（三）相关研究综述

党的二十大报告提出，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。当今世界，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。根据文献整理，数字技术可从合作分工、模式创新、成本管理、要素禀赋、价值转移、供需变化等方面驱动产业结构优化，从而引导经济转型。

斯密提出分工可以提高劳动生产效率，增加国民财富，促进产业链交易形成，数字技术高效率的信息传递突破传统产业链简单线性关系、生产活动技术可达性和经济可行性制约。基于深度连接和协作社交网络，改变分工方式，降低分工对地理空间邻近依赖，拓宽了产业组织的分工边界和逻辑形态，驱动产业组织重构优化。数字技术基于网络化、信息化、智能化特点，打破传统服务模式底层逻辑，重新构建政企民关系，形成新的合作方式和协作形式，促进经济高质量发展。数字技术的核心要素是数据和知识，逐渐取代原有生产要素，降低要素流动区域壁垒，形成新的要素禀赋优势，降低生产成本；产业互联改变组织形式，使其扁平化，节省组织成本；物联网、云计算等技术优化物流管理，提高物流效率，节约运输成本；信息化加快信息流通，降低交易成本，通过成本管理推动经济转型。数字技术使社会网络关系智能化、柔性化和合作化，推动企业间竞争关系转为竞争合作关系，促进产业链价值增加，同时数字化带来效率和产品质量提升，增加产品附加值，使产业链 “微笑曲线”整体向上平移。大数据技术能精准刻画不同消费需求，提供个性化产品，实现供需精准对接，创新商业模式，传统长尾效应中的长尾部分成为新的发展方向，需求端升级带动供给端改革，促进产业结构升级，带动经济转型。

国内外对数字经济发展均有较多研究，认为数字技术逐渐成为世界经济发展的基础创新技术，知识和数据要素投入，改变了原有的经济形态，虚拟经济与实体经济融合推动产业向高附加值优化，促使经济高质量发展。不过多数研究处于定性层面，实证研究文献主要是对制造业升级影响分析，且多为数字技术对全要素生产率、劳动效率单方面影响研究。

（四）研究方法

（1）抽样调查分析方法。采取抽样调查形式，对我国北京、上海、广东、浙江、云南、四川、重庆、湖南等地区调研，调研大数据战略、与实体经济融合、产业转型升级、促进经济高质量发展的应用状况，调查分析关于贵州数字经济现状等。

（2）大数据分析法。通过国内外大数据网站，实地调研收集数据，对国内外大数据促进实体经济发展状况、大数据与贵州实体经济融合发展现状予以分析。

（3)实证及案例分析法。用产业经济学、后发优势理论、经济学理论等分析大数据与实体经济深度融合发展问题，建立矛盾问题解决方案，标准应用方案、用案例研究予以解释论证。

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二、相关理论基础

（一）数字经济概念及特征

数字经济， 作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据(数字化的知识与信息)的识别-选择-过滤-存储-使用，引导，实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。 数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念， 凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用， 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面， 包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，"新零售"、"新制造"等都是其典型代表。

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度快、辐射范围广、影响程度深，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。具有以下特征：

1.快捷性。首先，互联网突破了传统的国家、地区界限，被网络连为一体，使整个世界紧密联系起来，把地球变成为一个"村落"。其次，突破了时间的约束，使人们的信息传输、经济往来可以在更小的时间跨度上进行。再次，数字经济是一种速度型经济。现代信息网络可用光速传输信息，数字经济以接近于实时的速度收集、处理和应用信息，节奏大大加快了。

2.高渗透性。迅速发展的信息技术、网络技术，具有极高的渗透性功能，使得信息服务业迅速地向第一、第二产业扩张，使三大产业之间的界限模糊，出现了第一、第二和第三产业相互融合的趋势。

3.可持续性。数字经济在很大程度上能有效杜绝传统工业生产对有形资源、能源的过度消耗，造成环境污染、生态恶化等危害，实现了社会经济的可持续发展。

4.直接性。由于网络的发展，经济组织结构趋向扁平化，处于网络端点的生产者与消费者可直接联系，而降低了传统的中间商层次存在的必要性，从而显著降低了交易成本，提高了经济效益。

5.边际效益递增性。主要表现为:一是数字经济边际成本递减;二是数字经济具有累积增值性。

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（二）数字经济促进实体经济发展的理论分析

我国的经济活动主要包括宏观经济及微观经济两个层面。宏观经济反映了整个国民经济或国民经济总体及其经济活动和运行状态，微观经济则主要反映了个量经济活动。中国经济处于新常态，经济处于转型期，整个经济转型是一个复杂的系统工程，各种基本经济关系不断变化，经济运行中出现了许多新问题和新特点，要通过改革解决经济发展中的各种新问题和新挑战，稳步实现经济社会的全面发展。

1、数字经济促进实体经济发展原理

部分专家学者对信息通信技术（ICT）对经济的促进作用有一定研究，但大数据对经济发展促进作用机理的成果不多。本研究认为大数据采用的核心技术及载体是以数字化知识和信息、现代网络、ICT（信息通信技术）、人工智能等为主的核心技术，对实体经济发展在多个不同的方面具有促进作用。除了信息技术相关核心技术本身产生的业态对经济发展直接贡献外，其核心技术对其它产业业态的替代作用和渗透作用也为实体经济增长提供了新动能。从经济增长函数分析看，决定经济增长潜力的主要因素包括劳动、资本等在内的要素投入和全要素生产率提高，大数据根据自己所具有的核心业态、关联业态、衍生业态等，通过替代效应和渗透效应影响产业的要素投入结构，通过提高全要素生产率促进经济增长。大数据对实体经济的促进作用主要表现在三个方面，图2-6所示为大数据对经济的促进作用原理模型图。

图2-1大数据对实体经济促进作用原理模型

（1）数字技术自身促进经济增长。由大数据核心技术本身形成的产业促进了经济增长，它主要由两部分组成：一是大数据核心业态形成的产业，包括相关服务和大数据增值产品，属于资源型数字经济。大数据核心技术本身形成的产业主要涉及数据采集、处理、存储、分析、交易、安全、服务、云平台运营等，这些直接相关产业促进了经济增长。二是大数据关联业态形成的产业，主要包括直接生产和服务的上下游相关产业，是一个以技术为基础的数字经济，由大数据技术软件和硬件的生产和服务组成，包括智能终端、集成电路、电子产品、材料和组件、呼叫服务、软件和服务外包等相关业态。

（2）替代作用产业促进经济增长。通过将大数据相关核心技术替换了传统产业中的相关技术，出现了一种新业态即大数据的衍生业态，这些新模式取代了旧的和落后的生产力，提高了企业的劳动生产率，提高了产品质量和企业效率，促进了经济发展，形成了融入型数字经济，这些产业包括智能制造、数字农业和智能绿色能源等相关产业。

（3）发展渗透作用产业促进经济增长。大数据相关核心技术渗透到其他传统行业所产生的新业务形式。这些新兴技术不能替代原始行业中的某些技术，而是渗透，主要是因为传统行业中的技术和设备效率较低，在使用相关数字技术进行更换、转换或集成数字技术后，企业将提高劳动生产率、降低产品综合成本、降低产品价格，增加产品市场的核心竞争优势。例如，在旅游业中，大数据技术的渗透提高了传统旅游管理的效率，增强了客户体验，提高了服务质量，提升了旅游产业的经济和社会效益，促进了经济增长和社会进步。它属于大数据的衍生业态，包括电子商务、数字文化创意、远程医疗、云服务远程视频会议、电子政务和大数据政府治理等。

2、国民经济部门间的关系

经济学相关理论将国民经济的部门分为几大部门，发展了两部门、三部门、四部门经济学。

（1）两部门经济。两部门经济就是将国民经济的所有部门精简为只有属于生产者的企业和属于消费者的居民户2个部门，模型如图2-7所示，由图所示，居民向属于生产者的企业提供各种生产要素，这些生产要素包括劳动力、土地、资金等，然后从企业那里得到收入，再利用这些得到的收入向生产者企业那里购买和消费各种产品及劳务，生产者企业为了继续发展，又需要从消费者居民户那里去购买各种生产要素来维持自己的生产，因此需要对消费者居民提供各种不同产品和服务。

图2-2两部门经济模型

在两部门经济学中，由于这2个部门只有居民与企业，总需求主要包括作为消费者居民的消费需求与作为生产者企业的投资需求。用消费支出、投资支出来分别表示消费需求、投资需求，消费支出就是消费，投资支出就是投资，总需求=消费+投资，如公式2-1所示。

?????????????????????????? 公式2-1

在公式2-1中，表示总需求，表示消费，表示投资。

从公式2-1可知，总供给=企业生产的全部产品+劳务供给，而企业生产的产品与劳务就是由各种不同的生产要素生产出来的，因此，总供给=各种生产要素供给的总和，也就是总供给是劳动、资本、土地和企业家智慧等供给的总和。生产要素供给的总和可以用各种生产要素相应得到收入的总和来表示，也就是说可以用工资、利息、地租、利润的总和来表示。而工资、利息、地租和利润则是居民所得到的收入，因此可以将这些收入分为两部分：消费与储蓄。因此，如公式2-2所示，“总供给=消费+储蓄”。

?????????????????????????? 公式2-2

在公式2-2中，表示总供给，表示消费，表示储蓄。

总需求与总供给的恒等式就如公式2-3所示：

?????????????????????????? 公式2-3

在公式2-3中，表示总需求，表示总供给。

也就是说 公式2-4成立：

??????????????????????? 公式2-4

如果两边同时消去，则可得到公式2-5：

??????????????????????? 公式2-5

也即是投资等于储蓄。

（2）四部门经济学。在两部门经济基础上再加上2个部门政府、国外就是四部门经济，如图2-8所示。

图2-3四部门经济模型

在四部门经济中，增加了政府、国外两个部门，由于存在对外贸易，从支出角度看，国民收入Y=消费C+投资I+政府购买+净出口(X-M)。公式为：

????????????????????? 公式2-6

在公式2-6中，表示国民收入，表示消费，表示投资，表示政府购买，表示进口，表示出口。

由于净出口表示收入，从外国流入本国的进口货物支出（），用于购买本国产品的出口货物支出()，所以净出口应计入总支出。

从收入角度看：国民收入=工资利息等生产要素收入+非公司企业主收入+公司税前利润+企业转移支付及企业间接税+资本折旧。假设存在四个部门，则宏观经济均衡条件为公式2-7：

???????????????????? 公式2-7

在公式2-7中，表示总需求，表示总供给，表示国民收入，表示消费，表示投资，表示政府购买，表示进口，表示储蓄，表示税收，表示出口。

由于总需求=总收入=总供给，所以方程的左边就是总支出或总需求。X可认为是外国对本国产品的需求，这些需求是通过外贸进出口的形式获得，这也就是进口物品。在方程右边表示的是总收入或总供给，这里的总收入不仅要用于消费、储蓄和纳税，还要从外国去购买需要的一些产品或服务，因此M就可以认为是外国部门收入，也就是因为在外贸活动中出口产生的收入。宏观经济在四部门经济中的均衡条件公式还是：“总支出=总收入或者总需求=总供给”，如果在公式两边去掉消费C，移项整理，于是宏观经济在四部门经济中的均衡条件也可用“投资=储蓄”表述，如公式2-8所示。

?????????????????? 公式2-8

在公式2-8中，表示投资，表示储蓄，表示政府购买，表示进口，表示税收，表示出口。

公式2-8中的左边仍然为投资，右边为储蓄，S表示私人储蓄，(T-G)就表示政府储蓄，(M-X)就表示通过对外贸易实现的外贸收入，也就是从外国部门处所获得的收支差额的净收入，也就相当于外国储蓄。可见，宏观经济要实现均衡，就必须满足：总支出=总收入，或总需求=总供给，投资=储蓄。如果这些条件不具备，宏观经济运行就会出现出非均衡的状态。若“投资>储蓄”，说明存在过度需求，也就是“总需求>总供给”，就会导致资源短缺，引发通货膨胀。相反看，若“投资<储蓄”，就存在需求不足，也既是“总需求<总供给”，这时将会导致失业，引发通货紧缩。可见，国民经济运行的最佳状态就是：“投资=储蓄”或“总需求=总供给”，这样宏观经济运行才能实现均衡，也就是I=S+(T-G)+(M-X)。在实际的国民经济运行中，“投资=储蓄，总需求=总供给”仅仅只是理想条件，不是绝对存在的，只有通过自由的市场竞争或者是政府的宏观调控来实现供求平衡、投资与储蓄的平衡。

3、数字经济促进实体经济发展模型

从前述经济模型分析可知，国民经济运行的最佳状态是“投资=储蓄”或“总需求=总供给”，这样宏观经济才能实现均衡，也就是满足公式2-7，公式2-8的条件。

在实际的国民经济运行中，由于投资与储蓄，总需求与总供给的平衡只是理想条件，不是绝对均衡的，一旦失去供求平衡，通常就需要调整，调整途径主要包括两种：一是市场竞争方式自动调整。在完全竞争的市场经济条件下，通过自由的市场竞争方式，使供求关系得到平衡。二是通过政府宏观调控的方式。政府的宏观调控来配置资源，使国民经济的各个部门保持良性循环，对资源进行配置。在自由的市场竞争中，由于对供给与需求、生产与消费、投资与储蓄、进口与出口等之间，并不是那么好绝对掌握，通过大数据的应用，解决了投资与储蓄、总需求与总供给之间实现精准匹配的问题。

（1）数字技术提升了四大部门的有效供给。在图2-3四部门经济的大数据促进实体经济转型升级发展模型中可知，大数据在国民经济四大部门间通过大数据的直接作用、替代效应、渗透作用，提高了各部门的效率，也就是说数字技术促进实体经济发展及产业转型升级的原理主要是提高了四大部门的社会劳动生产率，让供给和需求之间更加能够保持平衡，提高了有效供给能力，通过大数据的精准分析、预测与判断，为决策者提供精准决策提供了支撑。从数字技术对国民经济四大部门影响来看，就是提高了国民经济四大部门的效率，效率的提高就是成本的降低，在行业者之间形成相对竞争优势，对原有的产业结构、产品结构调整，对落后的产品及技术通过大数据等先进技术改造，使生产企业成本降低、产品结构改变、管理效率提升、生产成本下降，提高了核心竞争水平，相对竞争优势提升。

图2-4四部门制经济的数字经济促进实体经济产业转型升级系统模型

通过大数据，增加了一个因为大数据对供给与需求产生影响的变量，大数据对供给与需求的影响使式2-7发生了改变，如果AD= AS，则得到式2-8

?? 公式2-8

式2-8中，为大数据对总需求的影响变量，为大数据对总供给的影响变量。其中为：

?????????? 公式2-9

式2-9中，为大数据对总需求的影响变量，为大数据对消费的影响变量，为大数据对投资的影响变量，为大数据对政府购买的影响变量，为大数据对国外生产者也就是对进口的影响变量。

其中为：

?????????? 公式2-10

式2-10中，为大数据对总供给的影响变量，为大数据对消费的影响变量，为大数据对储蓄的影响变量，为大数据对政府税收的影响变量，为大数据对国外消费者也就是对出口的影响变量。

同样，假设四部门经济中不是传统的经济运行方式，而是受到了大数据的影响，由于大数据是一种创新的要素，而宏观经济的均衡条件还是这样：“总支出=总收入”或者“总需求=总供给”，将公式2-8两边去掉消费C，并移项整理，得到四部门经济中新的宏观经济均衡条件还是可用“投资=储蓄”表述，公式2-8演变为公式2-11。

??????????????????????????????????????????????????????? 公式2-11

公式2-11中，表示投资，表示储蓄，表示政府购买，表示进口，表示税收，表示出口，为大数据对储蓄的影响变量，为大数据对投资的影响变量，为大数据对政府税收的影响变量，为大数据对政府购买的影响变量，为大数据对国外生产者也就是对进口的影响变量，为大数据对国外消费者也就是对出口的影响变量。

为减少无效供给，可借助大数据手段调节供需之间的平衡，提高生产企业的产品及服务质量、提高政府效率、降低消费者成本。

如图2-3所示为大数据促进产业（企业）转型升级系统原理。对落后产业（企业）、传统优势产业（企业），如果不通过先进技术及先进管理的改造提升，市场竞争力就会下降，就会被行业淘汰。如果这时候将大数据等先进技术与产业相结合，对落后产业（企业）、传统优势产业（企业）成功的改造提升，使这些产业（企业）实现结构调整、转型升级到先进产业（企业）、新兴产业（企业），由于产品质量、产品效率的提升使这些企业提升了核心竞争力，这些企业就会做优做强、做大做强。对企业而言，实现了提质增效降低成本，提升了行业竞争力；对金融机构，就是提高了投资及储蓄的效率，降低了成本，使其效益最大化；对政府机构，就是提高了政府效能，降低运行成本，提升了政府行政管理的质量。

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图2-4数字技术促进产业（企业）转型升级系统原理图

三、贵州数字经济发展取得的成效

近年来，贵州省坚定不移实施大数据战略行动,推动“四个强化”,做实“四个融合”，扎实推进首个国家大数据综合试验区、贵阳·贵安大数据产业发展集聚区、贵阳大数据技术创新试验区建设，数字经济增速连续六年领跑全国。大数据成为引领贵州经济社会发展的新引擎与世界认识贵州的新名片。

（一）数字产业化发展迈上新阶

2021年，贵州数字经济占地区生产总值比重达34%，增速已连续六年位居全国第一，大数据电子信息产业完成总产值1597.63亿元，同比增长20.5%，同年，贵州省电子信息制造业快速发展，完成工业总产值834.63亿元，同比增长12.1%，规模以上工业增加值同比增长12.5%，带动2522户实体经济企业与大数据融合。打造“数字码头”，建设“中国数谷”，大数据电子信息产业已经成为贵州经济发展的新引擎，集聚效应逐步凸显，形成中国南部规模最大的数据中心集聚区。

（二）产业数字化转型成效显著

“万企融合”大行动深入实施，大数据与实体经济融合水平持续提升。2021年贵州省大数据与实体经济深度融合水平达到42.5，与第一产业、第二产业、第三产业融合水平分别达到40.8、43.3和42.2。同时，全省大数据与实体经济深度融合基础不断夯实，主要体现在上云用云比例不断跃升、分析工具应用范围更加广泛、关键软件普及率得到提升、数据采集手段丰富多样、数据储存以本地化存储方式为主、数据管理覆盖环节不断拓展等方面。《贵州省大数据与实体经济深度融合实施指南》贯标深入实施，贵州成为数据管理成熟度评估模型（DCMM）全国首批 9 个贯标试点地区之一。

（三）数字化治理水平大幅跃升

建设“一云一网一平台”，构建数字化治理体系。建成全国首个省级政府数据汇聚、共享、开放的“云上贵州”平台，实现所有系统网络通、应用通、数据通。夯实数据共享“大基础”，形成“一云统揽”新体系，建成一批跨部门“大系统”与部门通用“大中台”，实现跨部门跨层级数据互通共享。电子政务服务网实现五级政府全覆盖，省、市、县三级政务服务事项网上可办率达 100。

（四）数据价值化探索持续推进

数据共享交换开放效果显著，建成省数据共享交换平台并率先接入国家平台，贵州省级政府数据开放数林指数连续三年居全国前列。数据开发利用先行先试，获批公共数据资源开发利用试点，设立全国首个大数据交易所——贵阳大数据交易所，围绕数据价值发现与价值变现开展系列实践探索。

（五）信息基础设施跨越式发展

4G网络实现30户以上自然村全覆盖，建设开通 5G 基站在不断增加，建成贵阳·贵安国家级互联网骨干直联点、根服务器镜像节点和国家顶级域名节点、贵阳·贵安国际互联网数据专用通道。汇聚腾讯、华为、苹果及三大运营商等一批国家级、行业级数据中心，形成以贵阳贵安为核心，黔西南为补充的“两地三中心”数据中心布局，获批“贵州·中国南方数据中心示范基地”。

（六）大数据保障体系日趋完善

大数据立法探索走在全国前列，率先颁布《贵州省政府数据共享开放条例》《贵州省大数据安全保障条例》等地方性法规，逐渐形成具有贵州特色的大数据法律法规体系。大数据标准规范加快突破，建成全国首个大数据标准创新基地——国家技术标准创新基地（贵州大数据），立项研制并发布系列国际、国家、行业及地方标准。大数据交流合作持续深化，中国国际大数据产业博览会（以下简称数博会）品牌效应和影响力不断提升。人才保障不断强化，在全国率先开展大数据职称评审，形成本土大数据人才培育体系。大数据安全保障不断强化，建立首个国家大数据安全靶场，并连续五年开展大数据及网络安全实网攻防演练活动，贵阳获批大数据及网络安全示范试点城市。

四、贵州数字经济发展面临“四大瓶颈”

按照数字经济上游、中游、下游产业链分布，我省数字经济发展与发达国家和国内发达地区还存在较大差距，主要体现为“四大瓶颈”问题。

（一）核心技术瓶颈：大数据核心技术缺乏，人才引进培育不足

全世界数字经济产业链顶端的核心技术为计算机开发语言、操作系统、数据库、数据中心、芯片制造、新一代通讯系统等几乎都来自于美国，美国掌握了数字经济核心技术产业链的顶端。在1991年布什总统向国会提交《国家的关键技术》报告提及的6大领域22项高技术发展计划中，美国“信息与通信”单列1项占7项。由于我国在数字经济核心技术上缺乏，我国数字经济发展受到国外制约较大，在中美贸易战中核心软件和芯片受到成为受到国外制裁的首要产业，数字经济核心产业链稳定性、韧性受到严重影响。核心技术缺乏，导致我国以大数据电子信息产业为主导的数字产业化竞争力不足，数字经济人才引进培育后由于施展平台受限长期留人的动力机制不足。

近年来，在新一代计算机开发语言、国产操作系统、数据库、新一代人工智能计算机开发、绿色数据中心建设等核心技术上，贵州部分企业具有有一定的行业领先优势。贵阳高新网用、易鲸捷、白山云、云上贵州、朗玛信息、云上北斗、贵州图智、翰凯斯、数联铭品等拥有核心技术的本土企业快速成长。贵州网用软件有限公司研发的SNSOS操作系统通过了国家工信部CSIP检测，是中国唯一自主原创的计算机操作系统，被工信部认定为自主原创核心技术——自主原创、可管可控、安全可靠的国产操作系统，网用公司与日本索喜、美国高通、美国Intel、日本松下、英国Imagination等建立了产业协作关系，对贵州省打造千亿级的电子信息制造业核心竞争优势的具有重大支撑。易鲸捷公司最早推出下一代融合型分布式数据库，开源项目“Trafodion”成为Apache软件基金会顶级项目，使国内的数据库技术首次进入全球顶级开源体系，引领全球数据库技术发展。白山云作为国内云分发、云存储、云聚合龙头服务提供商，云业务服务中国70%的互联网用户，入选全球顶级CDN（内容分发网络）服务商。云上贵州大数据（集团）有限公司聚焦政务服务、企业服务、IDC服务，为贵州省“一云一网一平台”建设、“东数西算”、时空大数据、大数据与实体经济深度融合发展等提供了服务支撑,成为苹果公司在中国大陆运营iCloud服务的唯一合作伙伴。

（二）核心产业瓶颈：核心数字产业规模小，综合实力相对偏弱

尽管贵州企业有一定技术优势，但我省数字经济核心企业在核心技术产业化应用、政策支持环境、市场化先行先试应用上还明显不足，大数据电子信息产业的规模、市场的那个还没有有效形成，数字经济与实体经济深度融合受到自身动力、政策环境等限制长期处于试水期、应用市场尚未培育成熟。以电子信息制造业、软件服务业为主导的大数据电子信息产业是数字经济的核心产业，但贵州数字经济核心产业规模较小，数字产业化规模占数字经济规模的比重仍远低于全国平均水平。据中国电子信息产业发展研究院《中国大数据区域发展水平评估报告（2022年）》显示，贵州大数据产业发展环境指数排名全国第9位，但大数据评估产业发展指数却排名全国第17位，其中大数据创新能力指数在20位以后，究其根本原因在于贵州数字经济创新能力弱、起点低、家底薄、短板多，核心技术缺乏导致核心产业集群发展和规模效应没有形成，产业集群发育程度不高，在高端智能终端、新型显示设备、新型电子元器件等核心领域还未形成产业集聚，产业综合实力有待增强。

（三）数字融合瓶颈：数字核心产业规模小，综合实力相对偏弱

我省数字化应用虽然发展很快，但相比周边省份和发达地区差距仍然十分明显。我省大数据与实体经济融合发展总体水平较低，特别是产业数字化转型面临诸多困难，融合发展仍然面临企业信息化水平低、数字化转型投入不足，大数据与三次产业融合水平较低、融合效益不高等难题。《中国大数据区域发展水平评估报告（2022年）》显示，2021年贵州大数据产业融合应用指数为37.2，排名全国第16位，低于周边省份四川、湖南省，其中贵州大数据产业政务应用指数为51.7，排名全国第6位，但工业用指数排名低于20名，融合程度较低。除了高科技类企业外，我省数字化融合痛点表现在传统企业转型意识不强，企业技改投资意愿减弱，导致一方面企业信息化水平低，要实现全流程贯通的大数据应用，使转型成本偏高，另一方面，贵州企业大多盈利能力较差，长期在盈亏平衡线左右徘徊，即使有投入仍然严重不足。2020年全省小微企业数字化投入占销售收入的比例仅为0.29%，比全国平均水平还低0.02%。

（四）数字治理瓶颈：数据价值化增值不足，应用场景亟待拓展

数据已成为数字经济发展的关键生产要素，数据作为数字经济时代的全新生产要素还存在诸多待解决的问题。贵阳贵安虽汇聚了海量数据资源，但数据中心整体容量大、实际装机率低、电力成本优势逐渐减弱，算力有效供给不足，数据集聚优势转变为价值优势能力降低。此外，贵州政务数据共享开放持续走在全国前列，但数据的有效共享、数据应用场景的拓展深化等问题还有待完善，以“数字政府”建设为抓手，推进治理体系和治理能力现代化，实现政府治理能力提高民生服务优化，在政府决策、社会治理、公共服务等方面支持程度不足。随着沿海发达地区及相邻省市加快数字经济发展布局，沿海地区在数据共享开放、数据加工处理等方面的力度增大，发达地区对数字经济发展资源要素的虹吸效应进一步加强，贵州原有的大数据先发优势及对优质资源吸引力方面面临弱化，现有贵州大数据相关企业相关产品及市场多数在省外市场，省内大数据企业有被转移到发达地区的趋势。

五、贵州数字经济发展创新区建设“五大”对策建议

针对我省数字经济发展中存在的痛点和难点问题，以“五个方面抢新机”推进“五个创新区”建设，将数字经济作为贵州省创新能力提升的重要举措，抢占新一轮发展制高点，以数字经济发展推进贵州经济社会发展迈向新台阶。

（一）在核心技术突破上抢新机——建设数字技术创新区

贵州省部分企业在国产操作系统、国产数据库、超高清显示、芯片设计制造、工业互联网、智能汽车等相关信息通讯核心技术方面具有领先优势，为我国数字经济关键核心技术突破奠定了基础。

1.攻克大数据核心技术突破重点难点。集中精力，加强在制约我国数字经济竞争力提升的核心技术重点和难点突破上作文章。紧紧围绕技术研发突破的战略制高点，加强对优势技术领域和重点关键环节提前部署。在大数据、人工智能、区块链、国产操作系统、国产芯片、超高清显示、超算、高速传输、物联网、量子通信、信息功能器件、微系统、开放物联，网络空间测量和感知等前沿性技术、颠覆性技术方面加大投入力度，推进贵州在数字经济重要科技领域成为领跑者，在数字经济新兴前沿领域成为开拓者，为经济社会高质量发展提供有力科技支撑。

2.构筑贵州综合比较优势的大数据核心技术体系。以国家数字经济发展创新区建设为依托，完善以大数据为引领的自主创新体系建设。深入实施“科技入黔”行动，加强贵州在公共大数据、智能采掘、非常规油气勘探开发、新能源动力电池等关键领域核心技术攻关。推进绿色数据中心、国产操作系统、国产芯片产业园、OLED新一代显示器生产基地、人工智能技术、AI芯片、区块链、数字金融等数字经济核心技术攻关。发挥好省内大数据核心技术企业的示范引领作用，重点培育云上贵州、贵阳高新网用、易鲸捷、白山云、航天云网、满帮集团、云上北斗、贵州图智、数据宝、医渡云、朗玛信息、数联铭品、翰凯斯、永中软件、汇通华城、华泰智远等本土大数据核心技术企业快速成长、做大做强。

3.“FAST+”推进核心技术突破和应用。习近平总书记把“中国天眼”誉为“观天巨目、国之重器”，要求我们用好这一国家重大科技基础设施，实现我国天文事业从跟跑并跑到领跑领先的跨越。国发〔2022〕2号文件指出，要进一步完善“中国天眼”（FAST）数据资源整合能力，国家科技计划对FAST核心科学目标给予支持。加快推进“东数西算”工程，布局建设主数据中心和备份数据中心，建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，打造面向全国的算力保障基地。以支持贵州申建、参与国家重点实验室体系重组为重点，建设FAST、数字技术等相关领域国家重点实验室，在贵州着力优先布局建设FAST射电观测阵列先导阵、扩展阵，支持“天眼”实现原始创新突破和“卡脖子”关键技术变革性突破。推动贵州世界天文大数据中心、天文超算中心等高新技术发展，将FAST作为贵州科技创新的重要支撑平台，以“FAST+”打造向全球开放的 FAST 数据计算与存储平台，构建集观测、科研、存算于一体的 FAST 数据服务生态，将FAST+作为打造贵州国际天文的新名片。

（二）在核心产业构建上抢新机——建设数字产业创新区

以大数据核心技术为支撑，推进国家（贵州）大数据综合试验区和贵阳大数据科创城建设，培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算等新兴数字产业，在数字产业化上实现新跃升。实施贵州数字经济万亿倍增计划，深入开展大数据“百企引领”行动，重点培育数据中心上下游产业集群、智能终端产业集群、数据融合产业集群等，打造具有国际竞争力的万亿级大数据电子信息产业核心产业集群。

1.加快发展大数据电子信息产业。以“双千工程”为抓手，围绕千亿级大数据电子信息产业发展关键环节和重点领域，深入开展智能制造、软件开发、信息服务等专题服务行动。提高企业软件开发能力，支持具有核心技术的贵州企业在新一代程序开发平台、国产操作系统及其产业业态、国产数据库、虚拟云平台、工业 APP 软件、二维码摆渡系统、声纹识别系统等领域打造一批新的“拳头产品”和“贵州品牌”。做长做强数据中心产业链，上游重点发展服务器、机柜、存储设备和网络设备等配套产业，下游大力培育云服务“首位产业”，重点发展软件设计、软件开发、呼叫服务，以贵阳贵安、遵义、黔南、毕节等为重点，加快发展软件开发测试、数据加工分析、互联网运营服务等软件外包服务，拓展数据清洗、数据脱敏、数据标注等服务外包业务，构建并强化“贵州服务”软件外包品牌，壮大软件服务外包市场。

2.推进数字经济产业园区建设。加快贵阳贵安、遵义、六盘水、安顺、黔南、黔西南等地电子信息制造业发展，打造贵阳贵安千亿级产业规模的电子信息制造业集群，打造一批省级“软件名园”。推进安顺西秀智能终端产业园、贵州雅光电子沙文智能制造工业园等项目建设和扩能升级，打造省级数字经济示范园区，支持园区产业规模、创新基础、配套支撑和公共服务平台建设提升。加强与发达地区合作，探索建立贵州“数字经济飞地园区”，打造贵阳贵安数字经济产业核心区、黔北（遵义）数字经济集聚区，支持铜仁、黔南、黔西南等市州建设数字经济特色产业集聚区。

3.推动数字新基建实现新突破。以建设全国一体化大数据中心国家枢纽节点，全国算力网络国家枢纽节点（贵州）等为依托，着力构建现代化信息基础设施体系，引导超大规模数据中心集群发展，瞄准全国算力资源需求缺口，打造政务数据中心、社会数据中心、行业应用型数据中心等一批超大规模数据中心集群，争取建设国家工业互联网大数据中心区域分中心。推进“大型+边缘”数据中心、人工智能超算中心建设，探索边缘计算数据中心模式，建设技术超前、规模适度的边缘计算节点。构建以贵阳贵安为中心，立足贵州，面向西南，辐射全国的算力服务新格局。在数据价值化上多出新成果，抓好制度规范和数据安全两个重点，加快形成覆盖全省、多元汇聚、统筹协作的数据资源体系。

（三）在核心人才引培上抢新机——建设数字人才创新区

国发2号文件指出：“积极吸引数字经济、清洁能源、高端制造、山地农业等行业领军人才，探索多元化柔性引才机制。”创新人才工作推进机制，全方位培养、引进数字经济相关人才，为贵州数字经济发展创新区提供有力的人才支撑。

1.创新人才培养模式。以最大力度、最优环境加强贵州数字经济人才培育体系建设，建立覆盖全面、资源共享、衔接有序、梯次递进的数字经济人才培育体系。依托花溪大学城、清镇职教城、贵州省科学院、贵州省社科院、各市州高校等加快本土数字经济综合人才培养，鼓励贵州大学、贵州师范大学、贵州财经大学等高校优化专业设置与扩大招生规模。探索推动成立国家相关部委、国家级研究机构等与中国社科院贵州国情调研基地、贵州省社科院、贵阳市人民政府、贵州省内高校及研究机构、贵州核心技术企业联合成立跨学科、跨专业的贵州省数字经济产业研究院。优化提升贵州理工学院阿里大数据学院、贵州财经大学大数据统计学院、清华·贵州大数据研究生实践基地等，完善从中职到研究生的本土人才培养体系。联合大型企业、行业协会、技术联盟、科研机构、高等院校，探索混合所有制办学模式，共建数字经济产业人才实训基地，实施高层次人才培养计划，遴选培养数字经济领域优秀人才，提升数字经济发展各类基础型人才供给能力。制定个性化人才培养措施，通过国外培训、跨省交流、东西部协作等渠道有针对性地培养数字经济领域重点人才。聚焦产业需求，依托大数据企业着力培养一批优秀企业家、优秀管理人才。强化人才平台建设，打造数字经济人才实训基地，积极支持企业建设博士后工作站、参与建设国家重点实验室、工程技术中心等研发平台，提升企业技术研发和人才承载能力。

2.拓宽人才引进渠道。实施重点人才倍增计划，加大重点产业人才及团队引进力度，不断完善数字经济人才的引进政策制度，努力消除人才引进的后顾之忧，激发人才创新动力，形成“引进一个项目、带来一批人才、带动一个产业”的良性互动。充分发挥贵州人才博览会、数博会、高层次人才引进计划等平台和项目引进、吸附、宣传人才的重要作用，打好人才政策 “组合拳”，引进一批符合贵州数字经济领域发展方向、具有自主创新成果的创业创新人才和创新团队。积极落实东西部协作和中央定点帮扶挂职干部人才选派工作，重点在数字经济人才帮扶支持上给予贵州更大支持。扩大视野引进人才，采取兼职挂职、成果转化、对口支援、技术入股、揭榜挂帅、异地用才等柔性引才方式，实施好重点数字经济人才引进计划。

3.优化人才服务体系。以健全完善适应数字经济创新发展需要的人才支撑体系为重点，吸引更多人才到贵州创新创业。建立人才引进、应用、反馈评价体系建设，完善民营中小企业数字经济人才职称评审机制，让中高端人才能够引得来、留得下、做得好。完善人才创新服务保障机制，创新人才服务方式，落实中高端人才一企一策、一人一策政策，构建省市县三级联动的人才服务网络。推行人才服务专员制度，为重点人才提供优质、周到、贴心的个性化服务。对引进的重点人才，符合条件的人才，颁发在全省通用的贵州省“优才卡”和“高层次人才服务绿卡”，享受有关政策待遇。加强人才工作宣传，营造贵州成为尊重人才、爱护人才、用好人才的浓厚氛围，让贵州成为国内外数字经济人才发展的沃土。

（四）在融合产业发展上抢新机——建设数字转型创新区

深入实施“万企融合”大行动，强化大数据赋能新型工业化、新型城镇化、农业现代化、旅游产业化，推动数字技术向各领域全面拓展、深度融合，在产业数字化上展现新作为。

1.推动“大数据+工业”向纵深融合，促进“贵州制造”升级。深入实施工业互联网创新发展战略，推动在白酒、能源、矿产、轻工、新材料、航天航空等产业领域建设国家级、行业级工业互联网平台，在全省培育100家跨行业、跨领域的工业互联网平台，促进产业数字化转型。实施以制造服务、个性化定制等为代表的智能制造服务新业态新模式试点示范项目。依托航天云网和省内大数据核心技术企业，积极部署和发展工业互联网，加快发展智能制造，推动企业全流程和全产业链智能化发展。支持茅台集团生产线数字化改造、数字化营销平台、酒类产品云仓建设等数字化项目，打造国内领先的“数字茅台”。推进“上云用数赋智”，搭建贵州企业上云公共服务平台，促进省内中小微企业数字化转型。在生产企业推广应用工业机器人，开展智能工厂和数字化车间试点，研发一批智能制造关键技术装备，培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商。

2.推动“大数据+农业”向纵深融合，助力数字乡村振兴战略实施。充分利用数据资源，建立农业数据库，以贵州实践探索建立适合我国农业生产数据的标准化体系，以智慧农业助力乡村产业振兴。夯实智慧农业基础，推进北斗导航卫星遥感、航空遥感、地面物联网、5G 等技术在农业生产过程中应用，构建“空天地人”一体的农业大数据可持续采集更新体系，建设一批具有全国性示范的现代智慧农业产业园。围绕茶叶、食用菌、蔬菜、辣椒等十二大贵州农业特色产业，深化农业智慧产销对接，用好贵州智慧农业综合服务平台，深入推进“黔货出山”和“黔货出海”。加快一码与农业质量监督的深度融合，推进农业质量追溯全程化，构建完善的农产品安全信息追溯闭环体系。依托贵州省息烽、黔西、金沙、余庆县等4个全国数字乡村试点，加快全省数字乡村建设，推进数字技术在乡村管理、乡村环境治理、乡村治安防控、乡村应急管理等方面的深度应用，提高乡村产业、乡村治理信息化水平，探索数字乡村经济发展新业态、新模式。

3.推动“大数据+服务业”深度融合，促进服务业向平台、智慧、共享型发展。加快发展智慧型服务业，实施好智慧旅游建设工程、智慧物流建设工程、电子商务拓展提升工程。紧紧围绕“旅游产业化”，以贵州旅投、云景文旅、中云文化等为龙头，提升贵州全域智慧旅游服务平台功能，加强智慧旅游产品和服务应用推广，将“一码游贵州”平台打造成为全省旅游服务线上流量“总入口”，推动贵州智慧旅游景区建设。支持满帮、梵运、传化物流等企业推动数据互联互通，围绕车货匹配、物流管理、车辆调度等发展形成一批智慧物流服务产品，提升物流业智能化服务水平。支持贵州高速集团与省内大数据核心企业合作，建设有贵州核心竞争力的黔通智联ETC、智慧交通、智慧仓储物流、智慧服务区、智慧交通旅游等业态成为全国路衍经济示范。依托“互联网+医疗健康”示范省、国家西部医疗健康大数据中心建设契机，以医渡云、朗玛信息为龙头，推进医疗、医保、医药“三医”联动，探索医药临床试验试点，将贵州打造成为全国具有影响力的智慧康养中心。以网用、易鲸捷等核心技术企业产品为龙头，探讨数字货币、数字金融等在中国工商银行、中国建设银行、中国民生银行、贵阳银行、贵阳农商行等试点项目建设，推动操作系统、数据库、中间件、定制化软件、金融一体机等软硬件围绕国产操作系统、国产数据库等迁移适配，打造以国产操作系统、国产数据库等为核心的国产化解决方案。以高登世德、信通科技、普惠链等为重点，支持推出资产证券化、税务大数据、供应链金融等金融科技产品，服务全省中小企业融资，培育金融科技生态。持续推进服务业数字化创新进程，以建设全省100个服务业集聚区为契机，加快生产性服务业数字化转型升级步伐。

（五）在国家治理提升上抢新机——建设数字政府创新区

以“数字政府”建设为抓手，持续做优“一云一网一平台”，加快跨部门数据融合创新应用，提升运用大数据优化民生服务能力，在数字化治理上取得新成效。

1.加强贵州数字政府建设。以“一云一网一平台”为引领，深入实施“数字政府”建设行动，将贵州数字政府建设打造成为全国标杆。加快推进“全国一体化在线政务服务平台试点省”建设，提升“一网通办” 政务服务水平。依托贵州数字经济核心技术及产品，以云上贵州等为龙头，发挥“一云一网一平台”数据资源聚集优势和信息化建设引领优势，加强与市（州）级政府平台公司建立战略合作，统一省市县三级政府信息化市场，打造一批通用的数字政府应用产品，面向全国推广。充分发挥贵州省社科云作用，探索将贵州社科院承担维护建设的社科云打造成为政府重要决策支持信息数据库、全国智库数据库、贵州省哲学社会科学文献数据库、重要地方文献数据库、哲学社会科研成果数据库等，建立为国内外社科研究人员开放服务平台。实施政府大数据应用专项行动，培育推广政府大数据应用示范；推进“智慧城市”建设，支持各市州打造一批智慧城市示范项目；加强大数据网络安全建设，强化政务云平台数据安全，提升关键信息基础设施防护水平。

2.加强大数据民生保障。创新数字治理模式，加强数字社会建设，拓展大数据运用领域，优化民生服务，推进大数据在教育、就业、社保、医疗、交通、食品安全等在民生领域应用，打造一批数字民生数据治理试点示范，提升基层数字化治理水平。探索建立数据要素驱动的数字化治理创新体系，加强“公共数据资源开发利用试点省”“全国一体化在线政务服务平台试点省”建设，推进贵州公共数据资源共享、开放、开发等领域改革成为全国典范。完善大数据安全体系，推进大数据国家安全靶场升级，增强数据安全保障能力。

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