不过，AI在家电上的应用还处于尝试与初级阶段。?关键瓶颈在于?：一是实用性不足。方言识别差、误触发多，亟待改善；二是?高溢价难普及。一般L4套系超万元，是普及的最大障碍；三是?数据安全与隐私顾虑。现在人们的数据安全意识在不断提高，AI具有数据流失或泄露的风险；四是中小厂商算力依赖云平台致响应延迟，AI应用的生态链还在建设初期。以上几个方面既是问题，也是机遇，就看谁能率先解决，谁就能抢得AI时代的先机。

家电往往是新技术落地的试验田，也是?AI深化核心点。况且，以旧换新+新国标等政策明确，给未来AI深化提供了有力保障。行业可以着重从以下五个方面进行尝试突破：

一是?从通用大模型转向垂类家居大模型。比如说聚焦烹饪、洗护、睡眠、养老等真实场景的应用，而非泛化对话。目前，如美的MevoX、海信星海大模型都已具备这样的雏形，随时可以在行业通用。